AI Forschungsprojekt

 

Gefördert vom Pro FIT Programm der Investitionsbank Berlin forscht Webtrekk an der Entdeckung und Erklärung von Website- und Serverproblemen auf Grundlage von Webanalysedaten in Verbund mit der Erfassung weiterer Datenpunkte. Dieses Projekt wird kofinanziert durch den Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE).

Projektbeschreibung
Webanalyse funktioniert normalerweise postfaktisch, d. h. man kann im Nachhinein verstehen, was gut oder schlecht funktioniert hat und stellt Hypothesen auf, die man anhand der vorhandenen Daten auf Richtigkeit prüft. Viele dieser Bemühungen bleiben letztlich fruchtlos, weil es nicht immer Hinweise gibt, welche Datenpunkte interessant und der Analyse wert sind. Unser AI Forschungsprojekt setzt genau hier an.

Projektziel
Das Ziel ist es automatisch Vorhersagen zu erzeugen, die auf Probleme mit der Website aufmerksam machen und in einem zweiten Schritt auch mögliche Ursachen zu benennen und Lösungen vorzuschlagen, wie die Performance verbessert werden kann.
Damit schließen wir den App-Data Gap, bei dem Analysten eigentlich immer erst spät auf Probleme einer Website / App aufmerksam werden und antizipieren diese bereits anstatt sie im Nachhinein zu reporten.