Datenverarbeitungsprozesse basieren aktuell meist auf Batch Processing. Allerdings sind Streaming-Architekturen inzwischen eine überzeugende Alternative. Hierbei werden Daten nicht mehr stoßweise exportiert, sondern kontinuierlich und in Echtzeit als Datenstrom zur Verfügung gestellt. BI-Analysten können dadurch ihre Rolle in den Unternehmen völlig neu definieren. Dieses Whitepaper (1.686 Wörter, 7 Minuten) vermittelt einen Überblick über mögliche Use Cases.

Durch die Lektüre dieses Whitepapers erhalten Sie Einblicke zu:

  • Zentraler Rohdatenerfassung und bedarfsgerechter Verteilung
  • Vergleich mit herkömmlichen ETL-Architekturen für Rohdatenexporte
  • Abteilungsübergreifender Arbeit auf derselben Datenbasis
  • Hoher und einheitlicher Datenqualität für unterschiedlichste Nutzergruppen
  • Einbettung von Realtime-Daten in bestehende BI-Architekturen
  • Auf Kafka basierenden Streaming-Architekturen

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