Zur Zeit wird gefiltert nach: Webanalyse
Filter zurücksetzen
Webtrekk englische Online-Schulungen in Juni und Juli
Der Zeitplan für die Webtrekk englische Online-Schulungen in Juni und Juli ist jetzt online.
Die Sessions finden auf Englisch statt. Donnerstags um 16 Uhr. Eine Dauer jeweils von einer Stunde.
Das Format der Schulungen ist eine Open Question Hour mit einem Webtrekk Key Account Manager. Falls Zeit in der Stunde übrig bleibt wird jeweils eine von unseren standard Schulungsunterlagen vorgestellt. Die Themen der Unterlagen für Juni und Juli sind Arbeiten in Analysen und Arbeiten in Dashboards.
Mehr Details dazu befinden sich auf der Onlineschulungsseite.
| Weitere Beiträge zum Thema | EventsWebanalyseWebtrekk | lesen? |
| Beitrag wurde am | 23.05.2011 | um | 07:42 | erstellt. |
WAA Certification Day in Berlin on 14 December
Become a Certified Web Analyst™ in Berlin on the 14th of December.
The Web Analytics Association will be offering the Web Analyst Certification Test on that day in Berlin.
Please click here to register and for more details.
Early bird prices in effect if registration is received before November 15th:
Members: 250 €
Non-members: 350 €
From November 15th*:
Members: 280 €
Non-members: 380 €
Please register now and we look forward to seeing you on the 14th of December here in Berlin !
| Weitere Beiträge zum Thema | EventsWebanalyse | lesen? |
| Beitrag wurde am | 11.11.2010 | um | 17:04 | erstellt. |
Website-Optimierung braucht mehr als Mittelwerte
Web-Analytics-Tools lieben Mittelwerte. In jeder automatisch erstellten Analyse werden Summen und Durchschnittswerte automatisch ausgewiesen und zeigen die analytische Qualität des Systems.
Aber für eine Optimierung von Websites braucht es mehr als Mittelwerte. In diesem neuen Whitepaper von Webtrekk wird anschaulich anhand eines Beispieles gezeigt, wie Segmente und Kennzahlen wertvolle Vorarbeit leisten können.
Das neue, kostenlos herunterladbare Whitepaper von Webtrekk schildert Schritt für Schritt, wie Segmentierungen und Kennzahlkalkulationen bei der Optimierung einer Website helfen können.
Das Whitepaper ist im Service-Bereich abrufbar.
| Weitere Beiträge zum Thema | WebanalyseWebsiteoptimierung | lesen? |
| Beitrag wurde am | 01.10.2010 | um | 13:53 | erstellt. |
Web Analytics Wednesday in Berlin, 29.September
Nach dem tollen Erfolg des letzten Web Analytics Wednedays in Berlin im Juni mit der Rekordzahl von weit mehr als 100 Teilnehmern, treffen sich auch am 29. September wieder Web Analytiker aus der ganzen Stadt im Oberholz am Rosenthaler Platz.
Web Analytics Wednesdays sind eine ideale Möglichkeit, um in informeller Runde über Themen rund um das Thema Web Analytics zu besprechen.
Der nächste WAW wird wieder im Obergeschoss des Oberholz stattfinden und diesmal von Webtrekk und Contentmetrics aus München gesponsert.
Ab 19:00 Uhr gehts los, mit einem kleinen Vortrag zum Einstieg und vielleicht anschliessend ein Quiz wie beim letzten Mal.
Weiteres demnächst. Zur Anmeldung gehts hier:
http://www.webanalyticsdemystified.com/wednesday/list.asp?event_id=3134
| Weitere Beiträge zum Thema | EventsWebanalyse | lesen? |
| Beitrag wurde am | 13.09.2010 | um | 14:13 | erstellt. |
Reicher, schöner, schlauer - Web Analytics mit speziellen Parametern macht Daten aussagekräftiger und reichhaltiger
Die Zählung von Seitenabrufen ist toll - aber mit zusätzlichen Parametern können Inhalte einzelner Seiten oder Merkmale von Besucher weiter angereichert und detaillierter erfasst werden. Wie dies mit Webtrekk umgesetzt werden kann und welcher Nutzen sich daraus ergibt, wird zunächst in diesem Übersichtsartikel und anschliessend in ausführlichen Anleitungen und Beispielen dargestellt.
Trafficanalysen zeigen in ihren Reports Zusammenfassungen von massenhaften Bewegungen. Am Anfang war die Zählung von Seitenabrufen, im zweiten Schritt sahen wir Besucher und Sessions, irgendwann entdeckten wir dann die Aussagekraft von Verhältniszahlen: Konversionsraten, Besucherloyalität, Click-Through-Rates oder Cost-per-Click.
Diese Verhältniszahlen geben sehr gut die Performance einer Website wieder. Sie zeigen, ob ein Online-Shop seine Besucher tatsächlich in akzeptabler Zahl von seinen Angeboten überzeugen kann, ob einzelne Beiträge in Online-Medien zur Nutzerbindung beitragen oder Registrierungsformulare nicht eher abschreckend als einladend wirken.
Mit modernen Analytics-Systemen wie Webtrekk Q3 eröffnen sich engagierten Site-Betreibern aber viele zusätzliche Möglichkeiten zur Erfassung des Nutzerverhaltens. Websites bestehen ja nicht aus monolitischen einzelnen Seiten, die abgerufen werden oder nicht, sondern aus vielen Modulen und Optionen, die sich durch bestimmte Eigenschaften auszeichnen.
Auf typischen Produkt- oder Bestellseiten zeigen sich viele Merkmale zu den Vorlieben des Kunden: Versandart, Bezahlweise, Geschenkoptionen, Gutschein; dazu die Merkmale des Produktes (z.B. Art, Farbe, Grösse) und die der Produktansicht (z.B. Anzahl und Grösse der Bilder, Kommentare, Cross- und Upselling-Vorschläge).
All diese Eigenschaften kennzeichnen das Verhalten des Besuchers und Kunden, gehen aber bei der einfachen Zählung von Seitenabrufen verloren. Um sie zu erhalten können bei Webtrekk eigene Parameter bei der Zählung mitübergeben werden. Z.B.
///products
webtrekk.product = „jeans“; //products
webtrekk.productCategory = new Array();
webtrekk.Category[1] = „hosen“; //optional category
webtrekk.Category[2] = „levis“; //optional brand
webtrekk.Quantity = „1“; //optional quantatiy
webtrekk.Cost = „99.90“; //optional costs
//// custom e-commerce parameter
webtrekk.customEcommerceParameter = new Array(); // cutom parameter e-commerce context
webtrekk.customEcommerceParameter[1] = “32”;
webtrekk.customEcommerceParameter[2] = “blau”;
webtrekk.customEcommerceParameter[3] = “rechnung”;
webtrekk.customEcommerceParameter[4] = “express”;
In dem Beispiel werden die Eigenschaften des Produktes (Hose, Jeans, Levis) die Kosten (99,90) und die Bestellmerkmale (Grösse, Farbe, Bezahlung auf Rechnung, Expressversand) an die Webtrekk-Datenbank übergeben. Die Ausprägungen und die Anzahl der Parameter überlässt den Betreibern eine grosse Flexibilität für die Erfassuung der für sie wichtigen Parameter, jedes Merkmal auf der Website kann potentiell erfasst werden.
Nutzen 1: Unterscheide Deine Besucher!
- Die Vielfalt der Besucher
Nicht nur bei Super-Retailern wie Amazon sind Besucher und Kunden alles andere als eine homogene Gruppe. Die Käufer von Sneakern haben andere Vorlieben als die von Laufschuhen, die von Plasma-Bildschirmen andere als die von Beamer-Leinwänden, die von Birchermüsli andere als die von Fitforfun-Müsli. All diese Eindringtiefen zeichnen sich durch unterschiedliche Lebensstile, Produktvorlieben, Lebensalter, Geschlecht, Wohnortgröße, Einkommen, Bildung uvm. mehr aus. Diese Unterschiede spiegeln sich im Surfverhalten (unterschiedliche Seiten werden besucht), in der Wahrnehmung und im Umgang mit Online-Werbung, in den Erwartungen an einen ‚guten, seriösen, vertrauenswürdigen, sympathischen und professionellen‘ Online-Shop. Online-Angebote, die dies bei der Analyse ihrer Performance – ihrer Konversionsraten, Cost-per-Order oder Werbeeffektivität - nicht unterscheiden, werden ihr Angebot – Website wie Produkte oder Inhalte - notwendig auf einen durchschnittlichen Besucher zuschneiden, den es in der Realität nicht gibt, sondern eher einen kleinsten, gemeinsamen Nenner darstellt.
Nutzen 2: Verkaufschancen gezielt ausnutzen
- Oft warten viele Hürden auf den Besucher
Ein typisches Problem von Online-Shops ist die Neigung von Besuchern, Artikel zwar im Warenkorb abzulegen, aber diese letztlich nicht zu bestellen. Dies kann sehr verschiedene Ursachen haben und die Behebung von Hürden führt regelmässig zu sehr großen Umsatzsteigerungen. Um Hürden zu identifizieren reicht es meist nicht, einfach die Ausstiegsraten aus den den einzelnen Schritten zu beobachten, besser ist es auf die genauen Konstellationen zu schauen: Steigen Besucher mit eher geringem Bestellvolumen oder mit eher hohem an der gleichen Stelle aus? Wie verhält sich dieses zu Bezahlverfahren und Lieferbedingungen? Gibt es Käufergruppen, die besonders sensibel auf Gewährleistungen und Datenschutz reagieren? Können gesenkte Lieferkosten für einen Schub im Bestellvolumen sorgen, so dass die Verluste bei den Lieferkosten mehr als ausgeglichen werden? Führen bestimmte Arten von Produktbildern eher zum Klick des „In-den-Warenkorb“-Buttons? Erwarten bestimmte Gruppen von Nutzern mehr Detailinformationen oder eher mehr Übersichtlichkeit? Welche Rolle spielen einfache Empfehlungsalgorithmen beim Bestellabbruch? Können merk- oder Wunschlisten bei bestimmten Eindringtiefen kaufabbrechend wirken, bei anderen fördernd? Unternehmen, die ihre Website professionell und erfolgsorientiert betreiben, sollten sich hier nicht auf ihr Bauchgefühl (oder das ihres Chefs) verlassen, sondern ihre Entscheidungen mit harten Daten begründen, überprüfen und weiterentwickeln.
Nutzen 3: Marktforschung objektiv und kostengünstig
- Marktforschung alter Schule
In den guten alten Zeiten war Marktforschung eine echte Herausforderung. Die Aufwände um Repräsentativität zu gewährleisten und gleichzeitig die Erhebungszeiträume nicht in den Himmel schiessen zu lassen, führten zu Projekten mit langem Vorlauf und erheblichen Kosten, die dann jahrelang nicht aktualisiert wurden. Dagegen wird einem Websitebetreiber das Verhalten und die Eigenschaften seiner Besucher quasi frei Haus in aller Vollständigkeit geliefert: Er muss nur die richtigen Fragen stellen und die Analyse-Tools spucken ihm Antworten aus wie: In welchen Altersgruppen, Regionen, bei Männern oder Frauen, familiären Situationen, Jahreszeiten und Wetterperioden, Uhrzeiten und Wochentagen sind seine verschiedenen Produktgruppen attraktiv und bei welchen weniger gefragt. Sehr gut lassen sich die Verhaltensdaten dabei durch qualitative Daten aus einfachen und kurzen Umfragen kombinieren.
Nutzen 4: Personalisierte Angebote (Behavioral Targeting)
- Targeting als Umsatztreiber
Die gezielte Anpassung von Inhalten und Gestaltung, insbesondere aber von Produkten als Empfehlungen, ist offensichtlich ein starker Faktor für den Erfolg großer Internetunternehmen. So ist Amazons Empfehlungsmaschine ein wichtiger Treiber für den wachsenden Umsatz der Firma. Diese Empfehlungen basieren dabei eben nicht nur auf der reinen Auszählung überzufällig häufig gemeinsam bestellter Produkte. Amazon kann viel mehr auf den kompletten Pool von Kundendaten zugreifen. Die statistische Auswertung des Verhaltens ganzer Kundengruppen ist ein Teil davon, aber eben auch individuelle Bestellhistorien und soziodemographische Merkmale. In dieser Zusammenführung verschiedener Datenpools liegt sicher noch ein grosses Wachstumspotential für Online-Shops und Websites insgesamt.
Soweit dieser kleine Überblick zu den Vorteilen zusätzlicher Parameter bei der Analyse des Besucherverhaltens. Die einzelnen Nutzentypen werden in den nächsten Wochen in loser Folge ausführlicher dargestellt.
Danke an die Bilder auf flickr.com von flowcomm, numberstumper, Jordanhill School D&T Dept & echoforsberg
| Weitere Beiträge zum Thema | Webanalyse | lesen? |
| Beitrag wurde am | 09.08.2010 | um | 16:38 | erstellt. |




